以下新闻选自人工智能信息平台“机器之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。

投融资

1.「Virtual Incision Corporation」完成2000万美元B+轮融资，开发腹部手术机器人

近日，「Virtual Incision Corporation」宣布完成 2000 万美元 B+轮融资，此轮融资由 Bluestem Capital 领投。Virtual Incision Corporation 创立于 2006 年，公司的主要产品是「MIRA」（「微型体内机器人助手」），专为微创腹部手术而设计。

行业动态

1.软银支持下的机器人初创公司Zume宣布裁员50%

1 月 9 日消息，软银集团支持下的机器人初创公司 Zume 将裁员 360 人，约占其员工总数的 50%。另外，该公司还将关闭机器人披萨送货业务，专注于食品包装。软银在 2018 年向 Zume 投资了 3.75 亿美元，当时这家初创公司的估值为 10 亿美元。根据美国创业分析公司 Pitchbook 的数据，此前 Zume 的估值仅为 2.18 亿美元，总筹资额为 7100 万美元。（新浪科技）

2.Reddit 网友热议 Henry AI Labs 一个机器学习视频频道

近日，一个名为 Henry AI Labs 的 Youtube 频道引发了 Reddit 网友的关注。发帖的 Reddit 网友称，这是一个比较新的，并且频繁更新的频道，该频道关注最新的机器学习研究论文的中级概述。另有网友评论称，「这是很棒的内容—他/她在视频中会花时间解释一些概念。」目前该频道有 7600 多的订阅者和 148,565 的浏览量。

研究技术

1.神经网络无需学习即可驾驶虚拟赛车

动物具有先天的能力和倾向：马可以在出生后数小时内行走，鸭子可以在孵化后很快游泳—大脑已经进化成在几乎没有经验情况下本能地学习—而这也是许多研究人员希望在人工智能中重现的能力。谷歌大脑的一项研究发现，人工神经网络具有无需学习即可执行任务的潜力，而该技术可能实现使 AI 更擅长处理各种任务。人工神经网络是在小型计算元素（「神经元」）之间传递信息的布置。网络通常通过调整神经元之间连接的「权重」或强度来学习执行诸如玩游戏或识别图像之类的任务。一种称为神经体系结构搜索的技术会尝试许多网络形状和大小，以找到可以针对特定目的进行更好学习的网络。

2.哈佛麻省新研究：关于深度学习的信息瓶颈理论

哈佛大学、麻省理工和圣塔菲研究所的研究人员近日发表了一篇新论文，研究了深度学习的信息瓶颈（IB）理论。文中提出了三个具体主张：首先，深度网络经历了两个不同的阶段，包括初始拟合阶段和随后的压缩阶段；其次，压缩阶段与深度网络的出色泛化性能有因果关系；第三，压缩阶段的发生是由于随机梯度下降的扩散样行为。在这里，他们发现这些主张在一般情况下都不成立，而仅仅是反映了在确定性网络中计算有限互信息度量的假设。当使用简单的分箱计算时，他们通过分析结果和模拟的组合证明了先前工作中观察到的信息平面轨迹主要是所使用的神经非线性的函数：双面饱和非线性（例如 tanh）随着神经激活的进入而产生压缩阶段饱和状态，但线性激活函数和单侧饱和非线性（广泛使用的 ReLU）却没有。此外，他们发现压缩和泛化之间没有明显的因果关系：不压缩的网络仍然能够泛化，反之亦然。他们还证明了，当输入域包含与任务相关和与任务无关的信息的子集时，尽管有关输入的总体信息可能随训练时间而单调增加，但是隐藏表示确实会压缩与任务无关的信息。

最新政策

1.美国公布自动驾驶重大发展政策：努力消除监管障碍

据外媒报道，周三，美国交通部长赵小兰公布了美国联邦政府对无人驾驶汽车的最新政策体系——被称为「AV 4.0」（即自动驾驶 4.0）。根据周三公布的新政策，美国政府没有批准新的监管规则来确保自动驾驶车辆的安全。政策文件称，美国政府将采取并推广「灵活、技术中立的政策，让公众，而不是联邦政府或外国政府，选择最经济有效的交通和出行解决方案。」

大公司新闻

1.华为轮值董事长徐直军：华为全球首个自动驾驶云服务将落地湘江新区

在长沙与华为携手宣布启动打造鲲鹏计算与智能网联汽车生态的仪式上，华为技术有限公司轮值董事长徐直军表示，华为公司全球首个自动驾驶云服务即将在湘江新区落地，结合华为云+AI、5G、C-V2X 等领域优势，双方将加强在智慧停车、智慧公交、智慧物流、Robotaxi 等智能网联汽车应用场景的探索。（证券时报）

2.红旗：2022年销量目标40万辆，将在2020年实现自动驾驶L3级别量产

在 1 月 8 日的新红旗品牌发布会上，一汽集团董事长徐留平表示，红旗将在 2020 年实现 L3 级别自动驾驶车辆的量产，在 2021 年达到 L4 级别自动驾驶车辆的量产。此外，未来五年内红旗将依托四大产品系列推出 21 款车型。此外，徐留平称，红旗 2022 年的销量目标为 40 万辆，2025 年销量目标为 60 万辆，2030 年红旗销量目标为 80-100 万辆。

产品应用

1.CES 2020 | 优必选推全新仿人机器人Walker：升级开瓶倒水、写字画画等技能

在 CES 2020 上，优必选推出全新迭代的大型仿人服务机器人「Walker」。「Walker」 可以实现开冰箱、递伞、关门、跳舞等一系列家庭服务动作。今年，Walker 作为「家庭智能助手」，在本届 CES 现场展示了推餐车、瑜伽互动、开瓶倒水、写字画画等技能，实现了运动性能、柔性交互、环境感知等方面的算法迭代和功能提升。（品玩）

2.新 AI 平台解决你晚餐不知道吃什么的烦恼

三星 NEXT 去年收购的智能食品平台 Whisk 推出了一个名为 Food AI 的平台，这一平台是该公司与来自美国、英国、韩国和欧洲的营养学家、食品科学家、软件工程师和杂货零售商合作开发的。Whisk 的 Food AI 结合了用户的喜好和意图等，可提供个性化的烹饪体验。用户只需将一些自己喜欢的食谱保存到 Whisk 的食谱框中，并根据需要共享个人的食物偏好（例如：口味偏好、忌口、经常使用的食材零售商）和位置。然后，用户会根据自己的喜好、保存的食谱和其他环境（例如当地天气，季节性商品）接收到个性化的食物和菜谱推荐。