据统计，前列腺癌是全球范围内男性最常见的恶性肿瘤，占所有癌症的26%。在过去的几十年里，多参数前列腺MRI在临床意义上的前列腺癌（csPCa）的检测、定位和分期方面不断改进，主要由三个部分组成，包括T2加权、扩散加权和动态对比增强（DCE）MRI。最近，随着前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）2.1版的推出，多参数MRI的解释已经变得更加标准化。

目前的共识是，DCE MRI必须与T2加权成像和DWI结合起来阅读。自从PI-RADS 2.0版分类公布后，T2加权成像和DWI在评估中具有更大的权重和影响。此外，DCE MRI已沦为定性的二元分类手段，仅在决定PI-RADS评分为3和4时使用。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究评估了除了ADC和由健康背景实质标准化的病变平均T2信号（以下简称nT2）值之外，DCE MRI参数在改善PI-RADS 2.0版分类预测csPCa方面的价值以及定量分类手段对csPCa率分布的影响。

本项研究对纳入的连续男性MRI（T2加权、DWI和DCE MRI）临床报告的PI-RADS病变进行了定量分析，并与系统性和靶向性MRI经直肠US融合进行活检。计算了标准化T2信号(nT2)、ADC测量、平均早期 DCE 信号 (mDCE) 和DCE参数。使用逻辑回归分析筛选出csPCa（格里森等级组 ≥2）最具预测性的DCE参数。使用Obuchowski检验比较ROC特征参数模型。递归分区分析确定了与 PI-RADS 结合使用的 ADC 和 mDCE 值范围。

共纳入260名男性（中位年龄，64 岁 [IQR，58-69 岁]）的432 个病变（csPCa [n = 152] 和无 csPCa [n = 280]）。考虑到外周区的ADC 和nT2参数时，mDCE 参数可预测 csPCa（优势比 [OR]，1.76；95% CI：1.30，2.44；P = .001），但不能预测过渡区（OR，1.17 ; 95% CI: 0.81, 1.69; P = .41)。递归分区分析选择 0.897 × 10^-3 mm²/sec (P = .04) 的ADC截断值作为外周区域病变的分类标志，在ADC图（以下简称ADC PI-RADS）上评估的PI-RADS评分为3。1.5 cm的病变大小截断值和定性DCE参数未根据递归分区定义为分类标准 (P > .05)。

 图 外周区（PZ）与过渡区（TZ）的mDCE和u1.u0参数表现的异质性。(A, B）参数（A）mDCE和（B）u1.u0的效果图显示，在前列腺外周区，随着参数值的增加，临床意义上的前列腺癌（csPCa）概率急剧上升，而在过渡区概率保持稳定，表明mDCE和u1.u0对外周区病变的影响

本项研究结果表明，双参数MRI可满足对具有临床意义的前列腺癌进行诊断评估，而且定量的ADC测量可用于病变的进一步分级及风险分层。

原文出处：

Anoshirwan Andrej Tavakoli,Thomas Hielscher,Patrick Badura,et al.Contribution of Dynamic Contrast-enhanced and Diffusion MRI to PI-RADS for Detecting Clinically Significant Prostate Cancer.DOI:10.1148/radiol.212692