一年一度的美国肝病研究学会年会（AASLD2023）于美国波士顿拉开帷幕。经过几十年的发展，AASLD已经成长为有关肝病各个方便研究的国际性组织。该协会的年会是目前世界上最大的、聚集肝脏病学家最多的会议，本次会议将汇集世界各地超过9500名肝病学家和从事肝病研究的专业人士参加，交流肝病学领域的突破性研究成果，以及新的治疗指南以及最新的治疗进展。

非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）是世界范围内最常见的慢性肝病，包括非酒精性脂肪变性、非酒精性脂肪性肝炎、肝纤维化和肝硬化。越来越多的证据显示，NAFLD是肝细胞癌（HCC）的重要危险因素，而肝纤维化是HCC的一个关键阶段。目前，尽管临床检查对NAFLD及其各个阶段的诊断提供了有效的帮助，但并不能预测NAFLD合并肝纤维化进展为HCC的可能性。因此，有必要挖掘相关生物标志物来完善这一不足。

在此次年会上，研究人员发表了一项新研究，旨在筛选出预测NAFLD进展为HCC的分子标志物。研究人员通过下载了GEO数据库中NAFLD合并纤维化和NAFLD相关HCC的RNA-seq数据来鉴定差异表达基因。为了探索差异表达基因的潜在功能和风险预测的关键基因，并对两组差异表达基因的交集基因进行了GO和KEGG富集分析以及蛋白相互作用分析，同时鉴定出预测NAFLD发展为HCC风险的关键基因。随后，确定最适合预测NAFLD合并肝纤维化进展为HCC的基因模型。此外，为了评估基因模型的性能，研究人员利用两组肝脏组织测序数据进行了验证，第一组包含NAFLD合并肝纤维化和NAFLD相关HCC的测序数据，第二组包含NAFLD合并肝纤维化和NASH相关HCC的测序数据。利用ROC曲线评估基因模型性能。

结果显示，在NAFLD合并肝脏纤维化的数据集中鉴定出559个差异表达基因，在NAFLD相关 HCC的数据集中鉴定出2164个差异表达基因，共88个交叉基因。交叉基因与活性氧应答、应激激活的MAPK级联反应、凋亡信号通路和IL-17信号通路的正调控密切相关。蛋白相互作用网络将7个基因鉴定为关键基因，包括TIPM1、COL1A1、CXCL9、FOS、VWF、CD79A和VCAN，并利用7个关键基因构建基因模型。