肝细胞癌(HCC)是全球癌症相关死亡率的第三大原因。当HCC已进展至中晚期时，预后较差。目前，肝移植(LT)是肝细胞癌(HCC)的最佳治疗方法之一。随着新型生物标志物的出现，HCC的监测不断发展。基于生物标志物的模型可以更准确地将HCC患者分为不同的风险组，从而在最大化受益人数和降低HCC复发风险之间取得平衡，优化肝移植资源配置。通过建立预测模型和实施分层系统，以期提高肝移植的总体疗效和成功率。准确预测肝移植术后生存状态，可显著提高肝移植术后生存率，确保肝器官合理利用的最佳方式。这项研究建立了HCC肝移植术后预后的预测模型。

该研究收集并评估160例接受肝移植的HCC患者的临床资料和随访信息。采用全自动化学发光分析仪检测甲胎蛋白(AFP)、脱-γ-羧基凝血酶原、高尔基体蛋白73、细胞角蛋白18表位M30和M65的表达水平。利用约登指数确定生物标志物的最佳截断值。采用Cox回归分析确定独立危险因素。采用随机森林法构建森林模型。使用曲线下面积评估列线图的准确性，使用校准曲线评估一致性。采用决策曲线分析(DCA)评价列线图的临床效用。

 

肿瘤总直径(TTD)、血管侵犯(VI)、甲胎蛋白(AFP)和细胞角蛋白18表位M30 (CK18-M30)是肝移植术后预后的重要危险因素。列线图的预测准确性高于米兰、加州大学旧金山分校和杭州标准。校准曲线分析表明拟合良好。高危组的生存期和无复发生存期(RFS)明显低于低危组和中危组。DCA显示该模型具有较好的临床实用性。

 

这项研究研究基于TTD、VI、AFP和CK18-M30构建的预测列线图能够准确预测肝移植术后总体生存和无复发生存，可以筛选出术后预后较好的患者，提高肝移植患者的长期生存率。

原文出处：

He L, Ji WS, Jin HL, Lu WJ, Zhang YY, Wang HG, Liu YY, Qiu S, Xu M, Lei ZP, Zheng Q, Yang XL, Zhang Q. Development of a nomogram for predicting liver transplantation prognosis in hepatocellular carcinoma. World J Gastroenterol. 2024 Jun 7;30(21):2763-2776. doi: 10.3748/wjg.v30.i21.2763. PMID: 38899335; PMCID: PMC11185292.