缺氧缺血性脑损伤是心脏骤停（CA）后昏迷患者死亡和永久性神经系统残疾的主要原因。

尽早地提供良好的干预措施，指导患者家属，并尽快撤销维持生命疗法（WLST），非常有必要。目前的指南建议采用多模方法，整合脑干反射、体感诱发电位（SSEP）和脑电图（EEG），所有这些都是预测神经系统不良后果的高度特异性。

在一项回顾性的多中心研究中，表观弥散系数（ADC）值<650×10-6 mm2/s的体素数量大于全脑的10%，预测神经系统结局不佳，其特异性为91%。而小于0.5%的大脑体素中ADC<450×10-6 mm2/s，可良好预测神经系统恢复情况（特异度91%）。

Neuroprotect post-CA临床试验，先前将CA后患者随机分配到常规（>65毫米汞柱）和更高（80/85-100毫米汞柱）的平均动脉压（MAP）目标，以探究对缺氧性脑损伤的影响。该试验的主要结果是中性的。

藉此，比利时鲁汶大学的 Anke Wouters等人，利用Neuroprotect post-CA临床试验
（1）探索全脑和特定脑区的不同ADC值对良好神经功能恢复的预测；
（2）探究ADC成像在多变量预测模型中的附加价值。

他们前瞻性地获得了脑部MRI。计算了平均表观弥散系数（ADC）值和ADC值<650 x 10-6 mm2/s和<450 x 10-6 mm2/s的脑体素百分比的接受者操作特征曲线。并以临床特征、脑电图（EEG）、体感诱发电位（SSEP）和ADC值为自变量，构建多变量逻辑回归模型，以预测良好的神经系统恢复。

他们发现，79/102名患者的MRI数据可用，58/79名患者的所有其他数据都可用。

在CA后180天，25/58（43%）的患者有良好的神经系统恢复。在所有测试的MRI参数的单变量分析中，中央后皮层的平均ADC值，在预测良好的神经系统恢复方面，具有最高的准确性，AUC为0.78。

在包括角膜反射和脑电图的最优化多变量模型中，该参数仍然是预测良好神经系统恢复的独立指标（AUC=0.96，假阳性=27%）。与脑电图、角膜反射和SSEP的最优化组合相比，该模型提供了更准确的预测（P=0.03）。

这个研究的重要意义在于，发现：在多变量模型中加入脑部MRI的信息，可能会提高对CA后患者神经系统良好恢复的预测效果。

原文出处：
Added Value of Quantitative Apparent Diffusion Coefficient Values for Neuroprognostication After Cardiac Arrest
Anke Wouters, Lauranne Scheldeman, Sam Plessers, et al.
Neurology Apr 2021, 10.1212/WNL.0000000000011991; DOI: 10.1212/WNL.0000000000011991