据估计，约3-5％的儿童患有听觉处理障碍（APD）。无论APD的疾病严重程度如何， APD儿童听力困难，直接影响他们学习和沟通的能力，特别是在背景噪音的存在下，他们学习和沟通能力被影响的更多。传统的辅助听力技术为APD的儿童语音感知能力改善的途径。用于APD儿童的远程麦克风（RM）辅助听力设备具有很好的应用前景， 教室中的教师佩戴无线麦克风，并且通过麦克风拾取的语音信号被传送到儿童的助听器接收器。 

语音包络增强（EE）算法，其可以通过增加语音调制模式来增强感知，这些技术可以有效地改善儿童具有APD的语音感知能力。本研究的目的是探讨静态EE算法在提高APD的儿童的语音感知中的性能，在不同类型和背景噪声水平，开发客观指标，并预测儿童语音可懂度。

语音刺激数据库

基于matlab设计了静态EE算法。在EE算法之前设计了噪音降低算法。本文选择了两个客观语音可懂度指标，助听器语音感知指数（HASPI）和调制光谱区域（MODA）。选择HASPI是由于它表现出与从具有感觉神经听力损失的个体收集的主观评分的优异相关性。选择了MODA，因为它与从耳蜗植入物患者和具有感觉性听力损失的个体收集的主观评分高度相关。

听力刺激包括了25个句子的数据库。被试者通过一对耳机接收信号。使用实验室开发的定制软件测量噪声的语音感知。在实验中，静态EE算法在噪声的存在下通过两组不同的被试者进行评估：10名具有8.1至13.5岁的APD的儿童（平均：10.6岁）和10个健康儿童年龄范围为8.4至17.4岁（平均：11.8岁）。在第二种实验中， 在7.9至15岁的年龄范围内（平均：9.8岁）的新APD组，主观评估的静态EE的性能。为每个实验组从数据库中随机选择十种句子的列表。在所选列表中的十个句子中平均的HASPI和MODA值被用作语音可懂度的客观估算。

APD儿童结果图

来自APD儿童的的主观可懂度数据比对应的正常听力儿童数据具有显著性差异。额外的噪声信号处理对于帮助这些APD儿童在诸如学校教室（如学校教室）的嘈杂环境中更好地听到和理解。语音包络增强是一个有意义的信号处理方向，结果证明了较大的噪声增加对言语感知的适得其反的。在包络增强之前通过噪声缓解可以提高静态EE算法的子分析性能。本研究中提出的主观结果和指标可以帮助制定APD儿童语音感知能力改善措施。

F. Moshgelani, V. Parsa, C. Allan, S. A. Veeranna and P. Allen, "Perceptual and Objective Assessment of Envelope Enhancement for Children With Auditory Processing Disorder," in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 28, no. 1, pp. 143-151, Jan. 2020, doi: 10.1109/TNSRE.2019.2957230.