心血管疾病（CVD ）仍然是全球主要的死亡原因 ，不过可以通过改变行为风险因素来降低该疾病风险，例如不健康的饮食、缺乏身体活动以及使用烟草和酒精。其中，在饮食方面，与降低 CVD 风险和降低总死亡率（即任何原因导致的死亡）最明显相关的脂肪酸是 omega-3 FA、EPA (20:5n-3) 和 DHA (22:6n-3)。

虽然已经知道RBC 长链 omega-3 (n-3) 脂肪酸 (FA) 百分比（占总脂肪酸）与较低的总死亡率风险相关，但尚不清楚一套 FA 是否可以改善风险预测。 

近期，一项发表在The American Journal of Clinical Nutrition的研究发现，包括 omega-3 在内的四种脂肪酸起到了较好的预测死亡风险作用 [14:0（肉豆蔻酸）、16:1n–7（棕榈油酸）、22:0 （山萮酸）和 omega-3 脂肪酸 (O3I; 20:5n–3 + 22:6n–3)] 。肉豆蔻酸（来源包括乳制品、椰奶和烘焙食品）与全因死亡风险呈负相关；棕榈油酸与总死亡风险直接相关；山萮酸（来源包扩菜籽油、花生和澳洲坚果）与较低的冠心病 或心脏骤停风险相关。血液中omega-3 酸含量较高，预期寿命将增加近五年。

该研究分析了 2,240 名 65 岁以上人群的血液脂肪酸水平数据，这些人平均接受了 11 年的监测。目的是验证哪些脂肪酸可以作为死亡率的良好预测因子。此外，研究员还评估了 8 个标准危险因素（年龄、性别、总胆固醇、HDL 胆固醇、高血压治疗、收缩压、吸烟状况和糖尿病患病率）与死亡率之间的关联，以比较了 RBC FA 水平与心血管疾病 (CVD) 标准危险因素的组合在预测全因死亡风险方面的作用。

研究人员发现，28个FA指标中的4个[14:0、16:1n-7、22:0和ω-3指数（O3I；20:5n-3+22:6n-3）]出现在≥5个 作为全因死亡率的重要预测因子的模型中，在经过年龄和性别调整的模型中，具有4个FA指标的模型在预测全因死亡率方面至少与包括其余6个标准风险因素的模型一样好（C-统计学：0.778；95%CI：0.759，0.797；与C-统计学：0.777；95%CI：0.753，0.802相比）。

3FA+Sm+D模型中对随访期间死亡风险的理论意义

与单独的FA（P＜0.01）或Sm+D模型（C-statistic：0.766；95%CI：0.739，0.794；P＜0.001）相比，4个FA指标加上吸烟和糖尿病（FA+Sm+D）的模型具有更高的C-statistic（0.790；95%CI：0.770，0.811）。其他各种高度相关的FAs可以替代14:0、16:1n-7、22:0或O3I，预测结果相似。

在最后的综合模型（FA+Sm+D）中，吸烟和O3I似乎是最容易改变的风险因素。目前吸烟者（65岁时）预计会减少4.7年的寿命（与不吸烟相比），相当于处于最低的O3I五分位数，而不是最高的。

在目前的队列中，五分位数1的O3I分界点是<4.2%，五分位数5的O3I分界点是>6.8%（6）。值得注意的是，在日本，平均O3I>8%，预期寿命比美国长5年，美国的平均O3I为5%。因此，在实践中，改变O3I的饮食选择可以延长寿命。

根据年龄达到 65 岁（平均基线年龄）的个人的最高/最低 O3I 五分位数和吸烟状况，使用每年估计的 HR 估算的 Kaplan-Meier 生存曲线。O3I，omega-3 指数

研究人员现在将尝试分析来自欧洲的类似人群中的相同指标，以确定所获得的结果是否也适用于美国以外的地区。美国心脏协会建议每周吃两次油性鱼类，如鲑鱼、凤尾鱼或沙丁鱼，因为 omega-3 酸对健康有益。

综上所述，血红细胞中的 omega-3 水平可以作为非常好的死亡风险预测指标。血液中omega-3 酸含量较高，预期寿命将增加近五年。

1. 参考文献：Michael I McBurney, Nathan L Tintle, Ramachandran S Vasan, Aleix Sala-Vila, William S Harris. Using an erythrocyte fatty acid fingerprint to predict risk of all-cause mortality: the Framingham Offspring Cohort. The American Journal of Clinical Nutrition, 2021; DOI: 10.1093/ajcn/nqab195