超重和肥胖是诱导心房颤动（AF）的第二大危险因素，仅次于高血压，约占18%。判断肥胖的标准有多种，比如BMI、腰围、腰臀比、体重等。一些关于AF的病因学研究强调了身体脂肪分布的重要性，因此，可能无法通过整体肥胖测量标准来准确获悉AF的发展依据，而对局部脂肪的量化可能为进一步了解AF的发展机制提供证据。

上半身皮下脂肪是一个位于特殊区间的独特脂肪库，可由测量的颈围大小来反映脂肪沉积情况。有证据表明，与下半身皮下脂肪相比，上半身皮下脂肪释放的游离脂肪酸更多。颈围已被证实与心血管风险增加有关，既往一些研究也表明了高颈围与糖尿病、胰岛素抵抗和高血压相关，而这些都是AF的危险因素。重要的是，在调整诸如BMI和腰围等传统肥胖测量数据后，颈围和代谢风险因素之间的联系仍然存在。此外，有证据表明，高颈围个体患阻塞性睡眠呼吸暂停的风险增加，这也与AF有关。因此，本研究对颈围大小与AF发生率之间的关系进行了评估，并分析其是否比BMI、腰围和标准体重等传统测量数据更能体现AF的发展情况。

研究方法

研究人员对弗雷明汉心脏研究（FHS）的第一代、第二代、第三代、Omni 1和Omni 2队列研究受试者的可用颈围数据进行了分析，平均随访11年。高颈围被定义为：女性≥14 英寸；男性≥17 英寸。

研究结果

本分析共纳入FHS研究的第一代（n=2998），第二代（n=57），第三代（n=609），Omni 1（n=342）和Omni 2（n=87）队列（表1，图1）中的4093例受试者（平均年龄63.6±6.6岁；55%为女性），平均随访11.2±5.7年。在随访期间，571例（12.5例每1000人年）患者发生AF事件（低颈围 n=344，10.8例每1000人年；高颈围 n=227，16.2例每1000人年）；686例（15.0例每1000人年）死亡（低颈围 n=452，14.2例每1000人年；高颈围 n=234，16.7例每1000人年）。

表1. 研究人群的基线特征

图1. 流程图

女性的平均颈围为13.7±1.1英寸，男性为16.1±1.2英寸（图2）。在多变量调整的特定病因风险模型中，没有观察到颈围与AF之间二次相关的显着证据（P=0.07）。

图2. 按性别划分的颈围与AF风险之间的相关性

在多变量风险模型2中（调整了年龄、性别和CHARGE-AF危险因素），高颈围与低颈围受试者相比，发生AF的风险增加（sHR 1.58，95%CI 1.32-1.9；P<0.0001）（表2，图3）。在对其他肥胖指标进行额外调整后，高颈围与低颈围的sHR略有下降，但在所有模型中仍具有统计学意义（BMI[模型3]：sHR 1.51；P=0.0003；腰围[模型4]：sHR 1.47；P=0.0007；身高体重[模型5]：sHR 1.37；P=0.007）。

表2. 颈围与阵发性AF关联的亚分析风险模型的危险比和95%CI

图3. 按颈围分类的AF累积发病率

随着BMI值升高，颈围和AF风险之间的关系更为显着（P交互作用=0.04），但在年龄和性别之间没有差异（表3）。

表3. 按BMI、性别和年龄分层的颈围与阵发性AF之间的危险比

研究结论

与低颈围个体相比，高颈围个体发生AF的风险增加。在调整BMI、腰围、身高和体重后，这种相关性仍具有统计学意义。在肥胖患者中，颈围和AF风险之间的关联性最强。

原始出处：

Kornej J， Lin H， Trinquart L，et al. Neck Circumference and Risk of Incident Atrial Fibrillation in the Framingham Heart Study. J Am Heart Assoc. 2022 Feb 15；11(4)：e022340. doi： 10.1161/JAHA.121.022340. Epub 2022 Feb 12. PMID： 35156385.