最近，哈佛大学文理学院计算研究部宣布推出其规模最大的HPC集群——Cannon，它是以具有传奇色彩的美国天文学家安妮·江普·坎农（Annie Jump Cannon）命名。Cannon集群属于一种大型HPC系统，能为600多家实验室群体和4500多名哈佛研究人员提供支持，帮助他们开展科学、工程、社会科学、公共卫生、教育建模与仿真研究。

更快速、更高效的数据处理对于研究人员至关重要，他们需要利用机器学习来改进地震余震预测，使用视界望远镜数据为黑洞建模，了解有影无形的海洋污染物，研究流感追踪和预测的新方法，开发新的统计分析技术来进一步揭开恒星形成的奥秘。

哈佛大学

哈佛大学文理学院计算研究部借助联想和英特尔的长期合作，推动数据中心的HPC和AI技术，寻求革新以前的Odyssey集群。鉴于25%的计算都是单核运行，该研究部希望在保持较高处理器数量的同时，提高处理器的个体性能。而水冷，对于提升目前的计算性能、扩展未来所需的容量至关重要。

在这之前，在国内，水冷技术早已运用于科研高教等领域，联想为北京大学成功交付了国内首个温水水冷高性能计算平台，助力客户实现每年省电60万度；为南方科技大学提供了超算系统，成功打造国内高校规模最大超算系统。在国内外的顶级高校建设上，联想都在以水冷超算计算机帮助其研究人类最前沿的问题。

国内首个高校温水水冷超算平台北大“未名一号”

此次，哈佛大学文理学院宣布推出的Cannon由30，000多个二代Intel Xeon 可伸缩处理器内核组成，并根据水的导热效率比空气高的原理，采用了联想的“海王星”（Neptune™）水冷技术。现在，关键的服务器组件都能以更低的温度运行，这为提升性能和能源节省创造了可能。新系统的性能大幅增强，反映了联想致力于将E级技术应用于更广阔领域的各地用户——即联想提出的“从E级规模到任何规模™”。

Cannon的存储系统分布在多个地方，其主要计算设备坐落于马萨诸塞州约克市拥有LEED白金认证的数据中心——马萨诸塞州绿色高性能计算中心。Cannon集群采用了670台联想ThinkSystem SD650 NeXtScale服务器（Direct-to-Node水冷设计）和英特尔Xeon Platinum 8268处理器（24核心/48线程）。现在，每个Cannon节点都要比以前群集节点快数倍，诸如地球物理建模的作业比以前快3-4倍。在生产作业的前四周，Cannon利用2,100多万CPU小时完成了420万项作业。

该系统核心数量的增加和性能的提高正在吸引哈佛大学其他院系（如心理学系和公共卫生学院）的研究人员，更频繁地利用机器学习能力来加速和改进自己的研究发现。

联想启动Exascale愿景委员会

英特尔、联想连同全球HPC领域一些知名企业正在创建E级计算愿景委员会，以将独具优势的E级计算技术推广给各类规模的用户，而不是局限于目前的顶级政府及学术机构。作为向更大的HPC社群努力推广E级计算技术应用的一部分，一个名为Project Everyscale的委员会将会设法解决目前正在开发的一系列组件技术，以使E级计算成为可能。

相关重点将会涉及HPC系统设计的各个方面，其中包括从替代性冷却技术到效率、密度、机架、存储、传统HPC与AI的融合等方方面面。愿景委员会的成员将会以用户身份提出见解，为人人都能使用的E级计算创新设定方向，共同创造充满凝聚力的行业未来。

除哈佛大学文理学院计算研究部之外，Everyscale项目的创始成员还包括澳大利亚国家计算基础设施（NCI）数据中心、巴塞罗那超算中心、西蒙斯基金会Flatiron研究所、国际大学加速器中心等。这些成员组织正在带头实施开创性研究，努力攻克在计算化学、地理空间分析、天文学、气候变化、医疗保健和气象学等领域的最大挑战。

该委员会计划在2020年初投入工作。