自今年3月向港交所递交申请版招股书开始，科亚医疗赴港上市的脚步不断加快向前迈进，如果成功，科亚医疗将成为代表影像AI征战资本市场的首家上市企业。科亚医疗成立短短六年，能够快速成长为影响AI领域的独角兽企业，其研发的全球首款基于深度学习技术的CTFFR检测产品——“深脉分数DVFFR”功不可没。

科亚医疗作为中国人工智能赋能医疗器械行业的开拓者与先行者，凭借着其对人工智能技术的积累及对医疗场景的深刻理解，一直致力于AI赋能的诊断器械与高值治疗器械的研发及商业化，助力医疗产业的智慧化升级。“深脉分数DVFFR”作为科亚医疗的代表产品，将视线聚焦在冠心病的临床检测中，对现在冠心病临床检测中面对的挑战进行深度探索，着力解决现阶段冠心病临床检测有创、操作复杂、检测费用高、推广普及难的问题，将AI智能技术与无创CTFFR检测手段相结合，采用深度学习技术集合人工智能、医学影像、生物医学工程等相关学科的关技术，涵盖了多项自主研发的尖端深度学习算法，对从医学图像处理、模型重建到FFR计算的各环节进行智能优化处理，提高了分割的准确度和稳健性，同时极大提升了处理速度。

“深脉分数DVFFR”不仅是国内首款人工智能CTFFR检测产品，同时也成为国内首个人工智能医疗器材三类证获证产品，奠定了科亚医疗在影像AI领域的领先地位。曹坤琳博士，科亚医疗执行董事、副总经理，领导及监督科亚医疗整体产品开发、研究及技术开发。她曾在2020年的“第五届中国大健康产业升级峰会”上分享过科亚医疗获得“AI器械三类证首证”的经验。她认为，“深脉分数DVFFR”的研发及面世基于一种迫切的现实需求。在其在峰会上以《“按需落地应用合规”——科亚医疗的AI医疗器械首证经验》为题的演讲中，曹坤琳博士提到：“无论是冠脉造影还是FFR导丝测量，都是在导管室里进行的有创检测手段，不适合对病人进行初步筛查，或者对患者进行多次复查。针对冠心病的筛查和复查，目前临床上的主要检查手段之一是基于冠脉CTA的解剖学评估，以大于等于50%的狭窄作为梗阻性病变的标准，判断是否需要做进一步的介入检查。CTA检查的优势是无创成像、检查费用较低、对病变的筛查敏感性很高，但其主要问题在于缺乏功能性的评判手段。

仅仅以大于50%的狭窄程度作为参考标准，判断是否需要进一步的介入检查，其特异性是很低的。临床研究表明有超过60%的病人CTA检查结果为阳性（狭窄程度大于50%），但进入导管室检查发现并无功能性缺血，没有必要进行手术干预。对这部分病人来说，仅以狭窄程度作为标准来确定是否需要做进一步的介入检查，会造成很多不必要的有创冠脉造影以及相关的手术风险和开销。在这种背景下，无创的CTFFR技术应运而生。”

现在，多国的临床研究也证明CTFFR技术可以帮助避免超过60%不必要的有创冠脉造影，减少大于30%的医疗费用，同时改善临床治疗效果。将AI智能技术运用到医疗场景之中，为患者、医院、科研机构提供更精准的个性化诊疗方案一直是科亚医疗在做的事情，“深脉分数DVFFR”作为全球首款基于深度学习技术的CTFFR检测产品，其在准确度、敏感度、特异度等所有关键临床指标，均已达到当前国际领先水平；且处理速度快，单例样本数据计算时间在10分钟以内，具有智能、精准、高效的特点。

同时，科亚医疗凭借其以人工智能CTFFR检测产品“深脉分数DVFFR”为代表的创新性AI医疗器械产品的出色表现，成功吸引了投资者的目光，从A轮融资到IPO只用了短短一年时间。作为一个年轻的企业，科亚医疗也将其创新优势与产品的合规化建设相结合推动影像AI领域的不断发展。灼灼其华，未来可期。