肥胖在世界范围内造成了很高的发病率和死亡率，是一个重要的心血管危险因素。在欧盟，53%的成年人被定义为超重。

体重指数(BMI)作为肥胖的诊断标准准确性有限，因为“代谢性健康肥胖”(MHO)的比例较高。然而，即使是MHO也可能存在不良后果的风险。越来越多的证据表明，身体脂肪分布可改善心血管风险分层。成像生物标志物，如心包脂肪体积(PCFV)和密度及其组成、心外膜脂肪组织(EAT)、心旁脂肪组织(PAT)和冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)，已经显示出心血管风险预测的增量预后价值，并有助于制定新的治疗肥胖的治疗策略。

计算机断层扫描(CT)量化的总PCFV是心衰/心肌病和冠状动脉疾病不良结局的预测指标。PCFV由EAT和PAT组成。PCAT是EAT的一个独特组成部分，对冠心病风险分层具有独立的价值。 然而，一种特定的PCFV，房间隔脂肪瘤性肥厚(LHIS)尚未被广泛研究。LHIS被认为是EAT的一部分，目前包括在自动化软件的体积定量中。LHIS的患病率估计为2-8%。

LHIS代表一种独特的脂肪实体，据报道含有棕色脂肪组织(BAT)，具有心脏保护作用，而白色脂肪组织(WAT)可减缓冠心病和心力衰竭的进展。

最近，发表在European Radiology杂志上的一篇研究通过计算机断层扫描血管造影(CTA)来量化和表征LHIS，详细说明PCFV的总成分和其他成分(EAT、PCAT和PAT)的差异，定义PCFV的LHIS百分比，并确定[18F]FDG-PET示踪剂摄取阳性率。

本项研究在6983例接受冠状动脉CTA临床适应症筛查的患者中，最终纳入190例LHIS患者(年龄62.8岁±9.6岁，女性31.6%，BMI 28.5 kg/cm2±4.7)。CT图像量化LHIS、EAT和PAT密度(HU)，计算有和没有LHIS的总PCFV，并将CT与[18F]FDG-PET进行了比较。

LHIS的CT密度(- 22.4 HU±22.8)高于EAT左右(97.4 HU±13和- 95.1 HU±13)、PAT左右(-107.5 HU±13.4和-106.3 HU±14.5)和PCFV密度(-83.3 HU±5.6)(p < 0.001)。LHIS与PAT右(Beta 0.338, p = 0.006, 95% CI: 0.098-577)和PAT左(Beta 0.249, p = 0.030;95% CI: 0.024-0.474)，但与EAT右侧(p = 0.325)和左侧(p = 0.351)无关，与总PCFV密度无关(p = 0.164)。分段LHIS体积占总PCFV的3.01%，在LHIS > 9 mm的患者中占4.3%(范围2.16-11.7%)。[18F] 24例患者中，83.3%(37.5%:轻度，45.8%:轻度)的FDG-PET: LHIS示踪剂摄取阳性。

图 在编辑和排除66岁男性(BMI 28.4 kg/cm²)冠状动脉CTA前，通过CT量化LHIS密度和大小(A, B)和总PCFV (C，通过SyngoVIA Frontiers，心血管风险评估)。轴向CT图像显示LHIS(箭头)，定量LHIS、EAT和PAT密度，测量LHIS宽度(橙线，A)

本项研究表明，LHIS是一种独特的PCFV，密度较高，提示为棕色脂肪，与EAT没有相关性，而与PAT具有相关性。

原文出处：

Pietro G Lacaita,Thomas Senoner,Valentin Bilgeri,et al.The interaction of lipomatous hypertrophy of the interatrial septum with pericardial adipose tissue biomarkers by computed tomography.DOI:10.1007/s00330-024-11061-3